Um fabricante de aspirina enche os frascos por peso em vez de fazê-lo por quantidade. Uma vez que cada frasco deve conter 100 comprimidos, o peso médio por unidade deve ser de 5 grains. Cada um dos 100 comprimidos tirados de um lote bastante grande é pesado, resultando em um peso médio amostral por comprimido de 4,87 grains e um desvio padrão da amostra de 35 grains. Essas informações fornecem forte evidência para concluir que a empresa não está enchendo seus vidros conforme anunciado? Teste as hipóteses apropriadas, usando α = 0,01 calculando primeiro o valor P e depois comparando-o com o nível de significância especificado.

Passo 1

Aqui podemos estar preocupados com as saídas acima e abaixo do peso especificado de z ≥ 2.58 ou z ≤ - 2.58 . Como s n = . 035 , z = - . 13 . 035 = - 3.71 , que é ≤-2.58, então H o deve ser rejeitado. Como 3,71 está "fora" da tabela z, valor p

Resposta

z=-3,49

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