Uma investigação sobre um processo de fundição gerou os dados a seguir sobre x1 = temperatura da fornalha, x2 = tempo de moldagem da matriz e y = diferença de temperatura na superfície de moldagem da matriz (“A Multiple–Objective Decision–Making Approach for Assessing Simultaneous Improvement in Die Life and Casting Quality in a Die Casting Process”, Quality Engineering, 1994, p. 371–383).
Aqui é apresentado o resultado do MINITAB do ajuste do modelo de regressão múltipla com os previsores x1 e x2
Passo 1
- Para testar . A estatística do teste é . O valor p associado é 0, então em qualquer nível de significância, Ho deve ser rejeitado. Parece haver um método linear útil relação entre a diferença de temperatura e pelo menos um dos dois preditores.
- Os graus de liberdade para (que você poderia simplesmente lido na coluna DF da impressão), e , então a confiança desejada intervalo é 3.000 ± (2.447)(0.4321) = 3.000 ±1.0573, ou cerca de (1.943,4.057). Mantendo a temperatura do forno fixa, estimamos que a mudança média na temperatura diferença na superfície da matriz estará em algum lugar entre 1.943 e 4.057.
- Quando x1 = 1300 e x2 = 7, a diferença de temperatura média estimada é
- A partir da impressão, , então o intervalo de previsão é
Passo 2
. O intervalo de confiança desejado é então 94.44 ± (2.447)(0.353) = 94.44 ± 0.864, ou (93.58,95.30).
Resposta
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