Enunciado

As técnicas quantitativas não-invasivas são necessárias para avaliar rotineiramente os sintomas das neuropatias periféricas, como Síndrome do Túnel Carpal (STC). O artigo "A Gap Detection Tactility Test for Sensory Deficits Associated with Carpal Tunnel Syndrome" (Ergonomics, 1995, p. 2588-2601) relatou um teste que utilizou a percepção de um vão minúsculo em uma superfície plana diferente, investigando-se com um dedo. Esse teste assemelha-se de forma funcional a muitas atividades palpáveis relacionadas ao trabalho, como a detecção de arranhões ou defeitos na superfície. Quando não se pode fazer a sondagem com o dedo, o limiar da detecção do vão médio da amostra para m 8 pessoas normais foi 1,71 mm, e o desvio padrão da amostra foi 0,53; para n 10 pessoas com STC, a média e o desvio padrão amostrais foram 2,53 e 0,87, respectivamente. Esses dados sugerem que o limiar da detecção do vão médio real para as pessoas com STC excede o das pessoas normais? Determine e teste as hipóteses relevantes, usando um nível de significância de 0,01.

Passo 1

Para as hipóteses dadas

H 0 :   μ 1 -   μ 2 =   - 10   v s   H a :   μ 1 - μ 2 < - 10

a seguinte estatística de teste pode ser usada:

Dadas duas distribuições normais, a variável aleatória (padronizada)

T = X - - Y - - ( μ 1 - μ 2 ) S 1 2 m + S 2 2 n

tem distribuição t de alunos aproximadamente com graus de liberdade v , onde v é

v = S 1 2 m + S 2 2 n 2 S 1 2 m 2 m - 1 + S 2 2 n 2 n - 1

deve ser arredondado para o inteiro mais próximo.

O valor da estatística de teste pode ser calculado usando o valor dado no exercício da seguinte forma

t = x - - y - - μ 1 - μ 2 s 1 2   m + s 2 2 n = 1.71 - 2.53 0.53 8 + 2.53 0.87

= - 0.82 0.035 + 0.076 = - 0.82 0.333

= - 2.46

Passo 2

Os graus de liberdade podem ser cálculos pela fórmula dada

v = S 1 2 m + S 2 2 n 2 S 1 2 m 2 m - 1 + S 2 2 n 2 n - 1 = 0.035 + 0.076 2 0.035 2 7 + 0.076 9 = 15.085

e o arredondamento para o inteiro mais próximo são os graus de liberdade necessários

v = 15

Como a hipótese alternativa é H a : μ 1 - μ 2 < 0 , o valor de P correspondente é a probabilidade à esquerda de t sob a estatística T de estudantes com graus de liberdade 15, portanto

P = P T   ≤   - 2.46 = 0.013

onde a probabilidade pode ser encontrada na tabela no apêndice. Desde

P = 0.13 > 0.01 =   α ,

no nível de significância dado. Não há evidências suficientes para afirmar que a verdadeira média para indivíduos CTS excede a verdadeira média para indivíduos normais.

Resposta

Não rejeite a hipótese nula.

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