Enunciado
Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 4.Exercícios Suplementares - Ex. 100
O tempo de reação (em segundos) a um determinado estímulo é uma variável aleatória contínua com fdp
Passo 1
Usaremos o seguinte:
A função , é uma função de densidade de probabilidade se satisfaz as seguintes características:
- Nesta subseção verificaremos que f(x)f(x) é função densidade de probabilidade. Temos o seguinte:
- Agora precisamos determinar a função de distribuição cumulativa. Temos o seguinte:
- Agora precisamos calcular que o tempo de falha é entre 2 e 5 anos. Temos o seguinte:
- Agora precisamos calcular o tempo esperado até a falha. Temos o seguinte:
- Agora precisamos calcular o valor esperado quando X tem a função de densidade de probabilidade . Temos o seguinte:
Das informações fornecidas nesta tarefa, temos que f para e zero mais. Então, nossa função
Agora precisamos ver se nossa função satisfaz a segunda característica:
Então, f(x) é função de densidade de probabilidade
Passo 2
Agora diferenciamos dois casos.
Para temos o seguinte:
Para temos o seguinte:
A função de densidade acumulada é:
A probabilidade de que o tempo de falha esteja entre 2 e 5 é 0.247.
Passo 3
O valor residual esperado é infinito
Resposta
Respondemos a todas as perguntas nesta tarefa.
Exercícios de Livros Relacionados
Mostre que a mediana de uma amostra de tamanho 2n + 1 de uma distribuição uniforme ao longo do intervalo (0,l) tem distribuição beta com parâmetros (n + 1, n + 1).
Uma variável aleatória de Cauchy padrão tem função densidade f x = 1 π 1 + x 2- ∞x∞ Mostre que, se X é uma variável aleatória padrão de Cauchy, então 1/X também é uma variável aleatória padrão de Cauc
Seja Y = x - v α β mostre que, se X é uma variável aleatória de Weibull com parâmetros v , α , β , então Y é uma variável aleatória exponencial com parâmetro λ = 1 e vice-versa.
Mostre que Γ 1 2 = π .Dica: Γ 1 2 = ∫ 0 ∞ e - x x - 1 / 2 d x . Faça a mudança de variáveis y = 2 x e então relacione a expressão resultante com a distribuição normal.
O número de anos que uma máquina de lavar funciona é uma variável aleatória cuja função taxa de risco é dada por λ t = 0,20t2 0,2 + 0,3 ( t - 2 ) 0t2 1,10t2 (a) Qual é a probabilidade de que a máquina