Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 5.Exercícios - Ex. 77
O Torque requerido para remover parafusos e uma placa de aço é classificado como alto, moderado ou baixo. Historicamente, a probabilidade de uma classificação alta, moderada ou baixa é 0.6,0.3 ou 0.1, respectivamente. Suponha que 20 parafusos sejam avaliados e que as classificações doutor que seja independente.
- Qual é a probabilidade de que 12,6h02 parafusos sejam classificados como alto, moderado e baixo, respectivamente?
- Qual é a distribuição Marginal do número de parafusos classificados como baixar?
- Qual é o número esperado de parafusos classificados como baixos?
- Qual é a probabilidade de que o número de parafusos classificados como baixo seja maior do que dois?
- Qual é a distribuição condicional do número de parafusos classificados como baixos, dado que 16 parafusos são classificados como alto?
- qual é o número condicional esperado de parafusos classificados como baixo, dado que 16 parafusos são classificados como alto?
- Os número de parafusos classificados como alto e baixo são variáveis aleatórias independentes?
Passo 1
Oi gente, vamos resolver essa questão aqui que é gigante, mas calma, que não é tão difícil quanto parece!
A distribuição de probabilidade da variável aleatória (X, Y, Z) é uma distribuição multinomial:
com parâmetros
onde X, Y e Z são o número de parafusos com classificação alta, moderada ou baixa, respectivamente.
Passo 2
Letra a:
A probabilidade de que 12, 6 e 2 parafusos são classificados como alta, moderada ou baixa, respectivamente é o seguinte:
Passo 3
Letra b:
A distribuição marginal do número de parafusos com classificação baixa, bem como a distribuição marginal do número de parafusos classificados como alto/moderado é uma Distribuição Binomial.
Aqui usamos o fato de que a distribuição marginal da distribuição multinomial é de fato uma Distribuição Binomial. Lembre-se que:
A distribuição binomial com os parâmetros n e é, para é:
Passo 4
Letra c:
O número esperado de parafusos com classificação baixa pode ser calculado a partir da definição da expectativa, mas há um resultado bem conhecido para a Distribuição Binomial, , que usaremos:
Passo 5
Letra d:
A probabilidade de que o número de parafusos com classificação baixa seja superior a dois é:
O evento {Z> 2} pode ser escrito como união de eventos disjuntos {Z = z},
Z tem distribuição binomial.
Passo 6
Letra e:
A distribuição condicional do número de parafusos com classificação baixa, dado que 16 parafusos com classificação alta podem ser calculados vai ser o seguinte. Para duas variáveis aleatórias X e Y, a distribuição de probabilidade condicional pode ser calculado como:
E o seguinte deve ser calculado para :
mas para a função de massa conjunta é zero, porque .
Observe que a função de massa conjunta da variável aleatória (X,Z) pode ser escrita usando a função de massa de probabilidade conjunta da variável aleatória (X, Y, Z), como:
o que é esperado desde que, por exemplo, tenha um valor para y de . Além disso, já mencionamos que a distribuição marginal da distribuição multinomial é a distribuição binomial, então Z tem uma distribuição binomial. Usando esses dois, obtemos:
Isso significa que a variável aleatória tem uma distribuição binomial com parâmetros em e . Note que a variável aleatória tem intervalo .
Passo 7
Letra f:
Para calcular o número esperado de parafusos com classificação baixa, dado que 16 parafusos são classificados como alto, usaremos o resultado que mencionamos antes:
Passo 8
Letra g:
Para que os números de parafusos classificados como alto e baixo sejam variáveis aleatórias independentes , a distribuição marginal de tem que ser igual à distribuição
da variável aleatória Z. Portanto,
o que obviamente não é verdade (ver distribuição de Z e .
Conclusão: as variáveis aleatórias X e Z não são independentes.
Resposta
- 0.056
- Distribuição Binomial
- a variável aleatória tem uma distribuição binomial com parâmetros em e .
- 1
- as variáveis aleatórias X e Z não são independentes.