Enunciado
Álgebra Linear e Geometria Analítica - Anton - Álgebra Linear- Ed: 10º - Capítulo 7.3 - Ex. 31
Na Estatística, as quantidades
e
são denominadas, respectivamente, a média amostral e a variância amostral de .
(a) Expresse a forma quadrática na notação matricial , com simétrica.
(b) será uma forma quadrática positiva? Explique.
Passo 1
Vamos lá pessoal, essa questão não é difícil! Vem comigo que vai dar tudo certo! Como dito no enunciado, a variância amostral é:
Precisamos expressar isso na forma quadrática . Isso quer dizer que precisamos simplificar essa equação até encontrarmos os coeficientes dos termos da diagonal principal, ou seja, os valores que multiplicam e os coeficientes dos termos mistos, ou seja, os valores que multiplicam .
Passo 2
Para começar, vamos olhar a equação. Podemos observar uma soma de vários termos que chamamos de quadrado da diferença! Pra simplificar a nossa vida, vamos olhar apenas para um deles de uma forma mais geral!
Para cada temos que:
Do enunciado, sabemos que . Portanto,
Quando desenvolvemos o termo , temos que lembrar que como se trata de um somatório, não podemos simplesmente elevar o termo de dentro ao quadrado. A forma correta é,
Portanto, temos que:
Ufa! Finalmente desenvolvemos tudinho!
Passo 3
Agora, podemos reescrever a variância amostral como:
Meu Deus! Que bizarro! Para com esse medo bobo, agora tá na cara a nossa resposta! Os coeficientes de são dados quando , ou seja,
Portanto, os coeficientes são:
Para calcularmos os coeficientes do termo misto fazemos e multiplicamos por 2 os somatórios dos termos mistos! Ou seja,
Portanto, os coeficientes são:
Passo 4
Sendo assim, a forma quadrática na notação matricial , com simétrica é dada por:
onde
É isso galera! Chegamos na nossa primeira resposta! Bora pra b que vai acabar!
Passo 5
Nós sabemos que portanto será uma forma quadrática não negativa!
Resposta
Parabéns, pessoal! Chegamos ao fim dessa questão! Vocês venceram mais uma vez! Temos que a forma quadrática na notação matricial , com simétrica é dada por:
onde
E também que será uma forma quadrática não negativa!