Enunciado

O método dos multiplicadores de Lagrange assume que os valores extremos existem, mas esse nem sempre é o caso. Mostre que o problema de encontrar o valor mínimo de f x , y = x 2 + y 2 sujeito a restrição x y = 1 pode ser resolvido usando os multiplicadores de Lagrange, mas que f   não tem um valor máximo nessa restrição.

Passo 1

Opa, tudo tranquilo? Questãozinha de multiplicador de Lagrange, vamos lá!

A questão nos pede para usar o método de Lagrange na função f x , y = x 2 + y 2 e na restrição x y = 1 para provar que, embora vamos encontrar resultados com esse método, nós não vamos conseguir definir um valor máximo para f !

Dessa forma, vamos fazer o processo padrão do método dos multiplicadores de Lagrange!

Mas como fazemos isso?

O método de Lagrange propõe que: Para determinar os valores máximo e mínimo de uma função f x , y sujeita à restrição g x , y = k nós podemos usar a seguinte fórmula

∇ f x , y = λ ⋅ ∇ g x , y

Onde λ é o nosso multiplicador de Lagrange!

Assim, definindo o gradiente (as derivadas parciais) da função e das restrições, nós podemos procurar por valores de x , y e λ que satisfaçam essa expressão! Nesse caso, a questão disse que o ponto que vamos encontrar será o de mínimo!

Passo 2

A expressão que relaciona a função às restrições com os multiplicadores de Lagrange é

∇ f = λ ∇ g

Onde f x ,   y = x 2 + y 2 e g ( x ,   y ) = x y

Como o gradiente é o conjunto das derivadas parciais, então podemos reescrever isso como

( f x , f y )   = λ ( g x , g y )

Calculando essas derivadas parciais, encontramos

∂ f ∂ x = ∂ ∂ x x 2 + y 2

f x = 2 x

∂ f ∂ y = ∂ ∂ y x 2 + y 2

f y = 2 y

∂ g ∂ x = ∂ ∂ x x y

g x = y

∂ g ∂ y = ∂ ∂ y x y

g y = x

De forma que ficamos com o seguinte

( 2 x ,   2 y )   = λ ( y ,   x )

Dessa expressão “matricial” obtemos o seguinte sistema de equações

2 x =   2 λ y

2 y =   2 λ x

E além disso, considerando a restrição também temos

x y = 1

Agora precisamos analisar esse sistema de equações para obter os pontos de interesse e avaliar quem são o máximo e o mínimo da função!

Passo 3

Temos o seguinte sistema

2 x =   2 λ y

2 y =   2 λ x

x y = 1

Da primeira e segunda expressões nós percebemos que se uma variável for nula, a outra também será!

Mas se temos x , y = 0 chegamos numa desigualdade quando olhamos a terceira expressão! Dessa forma

x , y ≠ 0

Assim, podemos reescrever a primeira e segunda expressões como

λ = 2 x y

λ = 2 y x

E se igualarmos essas expressões obtemos

2 x 2 = 2 y 2

x 2 = y 2

x = ± y

Dessa forma, para x = y , na equação da restrição teremos

x ² = 1

x = ± 1

De forma que temos os pontos

± 1 ,   ± 1

E ainda, testando o valor de f nesse ponto temos

f ± 1 ,   ± 1 = 2

Mas para x = - y , na equação da restrição teríamos

x ( - x ) = 1

x 2 = - 1

E não existe valor real que torne essa expressão verdadeira

Passo 4

Nós obtemos anteriormente o valor da função nos pontos que encontramos

f ± 1 ,   ± 1 = 2

Vamos verificar se esse ponto é máximo ou mínimo com o teste da derivada segunda! A fórmula é a seguinte

D x , y = f x x ⋅ f y y - f x y 2

Onde se

D ( a , b ) > 0   e   f x x a , b > 0 então f ( a , b ) é um mínimo local.

D a , b > 0   e   f x x a , b < 0 então f ( a , b ) é um máximo local.

D a , b < 0   então f ( a , b ) não é nem mínimo e nem máximo local.

Dessa forma, definindo as derivadas temos

f x x = 2

f y y = 2

f x y = 0

Dessa forma

D = 2 2 - 0 2 = 4

Para qualquer valor!

Além disso

f x x ± 1 ,   ± 1 = 2 > 0

Então, como D > 0   e   f x x > 0 temos que os pontos em questão são pontos de mínimo. E o valor mínimo da função nessa restrição é 2. Logo não possui valor máximo definido pela expressão com os multiplicadores de Lagrange!

Resposta

A função f tem mínimos em ± 1 ,   ± 1 mas não tem máximos identificáveis usando os multiplicadores de Lagrange.

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Utilize os multiplicadores de Lagrange para determinar os valores máximo e mínimo da função sujeita à(s) restrição(ões) dada(s). f x , y , z = x 2 + y 2 + z 2 x 4 + y 4 + z 4 = 1