Enunciado

Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 3.Exercícios - Ex. 34

Uma pequena drogaria solicita cópias de uma revista para seu display todas as semanas. Represente por X = demanda da revista, com fmp

Suponha que o proprietário da loja pague US$ 1,00 por cópia e o preço de venda seja US$ 2,00. Se as revistas não vendidas até o fim da semana não têm valor, é melhor comprar três ou quatro cópias? (Sugestão: Expresse a receita líquida em função da demanda X de três e quatro cópias da revista e depois calcule a receita esperada).

Passo 1

Saaaalve, tranquilo? Vamos lá resolver mais uma questão juntos?! 😊

Seja h(X) a receita líquida (receita de vendas – custo do pedido) em função de X. Então h3(X)

e h4(X) são a receita líquida para 3 e 4 cópias compradas, respectivamente. Para x = 1 ou 2,

h3(X) = 2x – 3, mas em x = 3,4,5,6 a receita se estabiliza. Seguindo raciocínio semelhante, h4(X) = 2x – 4 para x=1,2,3, mas platôs em 4 para x = 4,5,6.

Passo 2

Similarmente,

Encomendar 4 cópias dá uma receita ligeiramente maior, em média.

Resposta

Encomendar 4 cópias dá uma receita ligeiramente maior, em média.

Exercícios de Livros Relacionados

A fmp deX = o número de defeitos graves em um eletrodoméstico selecionado aleatoriamente é:Calcule os dados a seguir:a. E ( X ) b. V ( X ) diretamente pela definiçãoc. O desvio padrão de X d. V ( X )

Suponha que E(X) = 5 e E[X(X - 1)] =27,5. Qual é a. E(X²)? [Sugestão: E[X(X - 1)] = E[X² - X] = E(X² ) - E(X)]? b. V(X)? c. A relação geral entre as quantidades E(X), E[X(X - 1)] e V(X)?

Seja X uma va de Bernoulli com fmp como no Exemplo 3.17. a. Calcule E(X²). b. Demonstre que V(X) = p(1 - p). c. Calcule E(X79).

Uma loja de eletrodomésticos vende três modelos diferentes de freezers verticais com 13,5, 15,9 e 19,1 pés cúbicos de espaço, respectivamente. Seja X = volume de armazenagem comprado pelo próximo clie

O resultado denominado desigualdade de Chebyshev diz que, para qualquer distribuição de probabilidade de uma va X e qualquer número k ao menos igual a 1, P(|X- μ |)k σ ) a. Qual é o valor do limite su