Seja X 1 , … , X n a amostra aleatória de uma fdp que seja simétrica com relação a μ . Um estimador de μ considerado por realizar bem uma variedade de distribuições subjacentes é o estimador de Hodges-Lehmann. Para defini-lo, calcule primeiro para cada i ≤ j e cada j = 1 , 2, ..., n a média de pareados X ‾ i , j = X i + X j / 2 . Então, o estimador é μ ˆ = a mediana dos X ‾ i , j s. Calcule o valor dessa estimativa, usando os dados do Exercício 44, do Capítulo 1. (Sugestão: construa uma tabela quadrada com os x 2 s listados na margem esquerda e na parte superior. Depois, calcule as médias na diagonal e acima dela.)

Passo 1

Existem 55 médias, então a mediana é o 28th em ordem crescente de magnitude. Portanto, μ ˆ = 29.5

Resposta

μ ˆ = 29.5

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