Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 4.Exercícios - Ex. 91
O tempo entre as chamadas para o escritório de uma corporação é distribuído exponencialmente, com uma média de 10 minutos.
- Qual é a probabilidade de que haja mais de três chamadas em meia horas?
- Qual é a probabilidade de não haver mais de três chamadas em meia horas?
- Determine x tal que a probabilidade de nenhuma chamada ocorrer durante x horas seja igual a 0.01
- Qual é a probabilidade de não haver chamadas em um intervalo de duas horas?
- Se quatro intervalos, não coincidentes, de meia hora forem selecionados, qual é a probabilidade de nenhum desses intervalos conter qualquer chamadas?
- Explique a relação entre os resultados dos itens (a) e (b).
Passo 1
Seja a variável aleatória distribuída exponencialmente com o seguinte média:
É uma variável aleatória contínua com a função de densidade de probabilidade e a função de distribuição cumulativa dados como:
Então, vamos calcular o parâmetro com a fórmula conhecida para a média da distribuição exponencial:
E assim temos:
Daí, vamos calcular.
Passo 2
Letra a:
Vamos introduzir a variável aleatória de Poisson com a taxa chamadas por minuto, associado à variável aleatória exponencial . é interpretado como o número aleatório de fraturas em uma determinada milhagem T. É um variável aleatória discreta com a função de massa de probabilidade:
Fazendo e calculando usando a fórmula acima:
Passo 3
Letra b:
Passo 4
Letra c:
Vamos escrever a equação:
E resolver para achar :
Passo 5
Letra d:
2 horas são 120 minutos, então calculamos:
Passo 6
Letra e:
Assumindo a independência, temos:
Passo 7
Letra f:
A conexão entre os resultados nas partes d e e surge do fato de que 2 horas são, na verdade, 4 intervalos de meia hora não sobrepostos.
Resposta
- 0.35
- 0.0498
- 0.77 horas