Enunciado

Quantas réplicas de medidas são necessárias para diminuir os intervalos de confiança de 95% e 99% para a análise descrita no Problema 7-8 para 0,2 mg de Cu/mL?

Passo 1

Fala aí! Para resolvermos essa aqui, temos que lembrar da expressão usada para encontrar o intervalo de confiança para a média verdadeira:

I C = x - ± z σ N

Ali, z vai nos ajudar a encontrar o nível de confiança a partir da seguinte tabela:

Com isso, vamos fazer um processo inverso do que estamos acostumados. Se liga, o que queremos descobrir aqui é o número de medidas (o N no denominador) para que os intervalos de confiança de 95% e 99% sejam ± 0,2   μ g / m L .

9 5 %   I C = 1,96 ⋅ 0,32 N = 0,2

Vamos trocar o 0,2 e o N de lugar.

N = 1,96 ⋅ 0,32 0,2 = 3,136

Então:

N 2 = 3,136 2 → N = 9,8 ≈ 10   m e d i d a s

Passo 2

Vamos repetir o processo para 99% de confiança:

99 %   I C = 2,58 ⋅ 0,32 N = 0,2

N = 4,128

N = 17   m e d i d a s

Resposta

Para diminuir os intervalos de confiança de 95% e 99% para 0,2 mg de Cu/mL são necessárias 10 medidas e 17 medidas, respectivamente.

Exercícios de Livros Relacionados

Aplique o teste Q aos conjuntos de dados que seguem para determinar se resultados anômalos devem ser mantidos ou rejeitados a um nível de confiança de 95 % .(a) 85,10 ; 84,62 ; 84,70 (b) 85,10 ; 84,62
Problema Desafiador. Os dados que seguem representam três conjuntos de dados para a massa atômica do antimônio obtidos a partir do trabalho de Willard e McAlpine:(d) Use o teste t para determinar se a
Problema Desafiador. Os dados que seguem representam três conjuntos de dados para a massa atômica do antimônio obtidos a partir do trabalho de Willard e McAlpine:(c) Determine se o valor 121,803 prese
Problema Desafiador. Os dados que seguem representam três conjuntos de dados para a massa atômica do antimônio obtidos a partir do trabalho de Willard e McAlpine:(b) Estabeleça os intervalos de confia
Problema Desafiador. Os dados que seguem representam três conjuntos de dados para a massa atômica do antimônio obtidos a partir do trabalho de Willard e McAlpine:(e) Compare as médias de todos os três