Enunciado
Álgebra Linear e Geometria Analítica - Anton - Álgebra Linear- Ed: 10º - Capítulo 6.3 - Ex. 29.e
29. Em cada parte, encontre a decomposição QR, se houver.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)
Passo 1
(e)
Vamos calcular:
Como a matriz é quadrada e o determinante é diferente de zero, então a matriz é invertível e, portanto, tem decompsição .
Pegando os vetores coluna pra gente aplicar o processinho depois:
Passo 2
Aplicando processo de Grand schmidt:
Fazendo:
- Para achar :
Fazendo o produto interno:
Calculando a norma de :
Então:
- Para achar :
Fazendo os produtos interno:
Calculando a norma de :
Então:
Passo 3
Agora precisamos normalizar:
Mas antes, calculando a norma de :
Os vetores normalizados ficam:
Passo 4
A decomposição da matriz é (pela fórmula):
Fazendo esses benditos produtos internos:
Então:
Resposta
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27. Repita o Exércício 26 com u → 1 = ( 1,1 , 1 ) e u → 2 = 2,0 , - 1 .
28. Suponha que R 4 tenha o produto interno euclidiano. Expresse o vetor w = - 1,2 , 6,0 na forma w = w 1 + w 2 , sendo w 1 um vetor no espaço gerado por u 1 = ( - 1,0 , 1,2 ) e u 2 0,1 , 0,1 , e w 2
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30. No passo 3 da prova do Teorema 6.3.5, foi afirmado que “a independência linear de { u 1 , u 2 , … ,u n } garante que v 3 ≠ 0 ”. Prove essa afirmação.