Enunciado
Álgebra Linear e Geometria Analítica - Callioli - Álgebra Linear e Aplicações - Parte 1- Ed: 6º - Capítulo 6.4 - Ex. 26
No espaço vetorial consideremos o produto interno definido por . Dada uma matriz , seja o operador linear definido por , . Mostre que é uma isometria se, e somente se, é uma matriz ortogonal.
Passo 1
Vamos lá! Para conseguirmos resolver esta questão, precisamos saber qual a implicação de uma transformação ser uma isometria como também saber as propriedades do traço de uma matriz.
Mas à medida que formos precisando de algo, vamos discutindo e assim aprendendo bem essa questão!
Então, precisamos provar que a transformação é uma isometria. Isto só é verdade se ela conserva a normas dos vetores. Matematicamente, podemos escrever a seguinte relação:
De uma certa forma, esta é a única informação que utilizamos sobre isometria. Agora temos que partir para as operações com traços!
Passo 2
Vamos trabalhar com os traços de uma matriz. Mas, antes disto, precisamos em si chegar a algum traço, não é?
Para chegarmos a estes traços vamos ter que aplicar a definição do nosso produto interno. Com isto, teremos:
Massa! Chegamos a alguma relação envolvendo traços! Agora, vamos aplicar uma propriedade de traço que nos diz o seguinte:
Então, tanto faz a ordem do produto das matrizes. Com isto, podemos fazer o seguinte:
Passo 3
Agora vamos ter que analisar o que está ocorrendo com as nossas matrizes.
Mas, muita calma galera! Muito cuidado nesta hora!!! Não podemos pegar o que está dentro de cada traço e comparar diretamente! No caso em que fizemos não podemos dizer que ! Isto nem sempre é verdade!
Vejam só o seguinte, a única forma de multiplicarmos uma matriz por e mantermos o traço, isto é,
É que esta matriz seja igual a matriz identidade . Qualquer outra matriz diferente da identidade nos ocasionará em um diferente traço.
Sendo assim, comparando a relação , para que a relação acima seja verdade, temos que ter:
E a relação acima só acontece se a transposta da matriz for igual a sua inversa, . E se isto ocorre, significa dizer que é uma matriz ortogonal.
Portanto, só será uma isometria se for ortogonal.
Resposta
Ei, a resposta está no passo a passo :)