Enunciado

Determine os valores extremos de f   sujeita a ambas as restrições.

f x , y , z = y z + x y ,     x y = 1 ,         y 2 + z 2 = 1

Passo 1

Para encontrar os valores máximos e mínimos dessa função com a restrição apresentada é necessário utilizar o método dos multiplicadores de Lagrange.

Esse m��todo consiste em encontrar pontos que pertençam a todas as curvas de nível ao mesmo tempo, e para isso, é necessário calcular os gradientes: vetores que indicam as direção e sentido de maior variação das funções. Ele é definido como

∇ f x , y , z = ∂ f x , y , z ∂ x , ∂ f x , y , z ∂ y , ∂ f x , y , z ∂ z

Como os pontos de máximo e mínimo que estamos procurando pertence a mais de uma curva de nível, precisamos lembrar que o vetor gradiente é sempre perpendicular a essas curvas, de modo que

∇ f x , y , z = λ ∇ g x , y , z + μ ∇ h ( x , y , z )

Para resolver a questão devemos primeiro encontrar as funções g ( x , y , z ) e h ( x , y , z ) da restrição para então calcular os vetores gradientes dessas funções e resolver um sistema de equações para encontrar os pontos críticos ( x o , y o , z o ) .

Com os pontos críticos iremos avaliar se estes são pontos de máximo ou de mínimo.

Passo 2

A questão nos dá uma restrição representada por uma curva de nível

x y = 1

Podemos expressar a função da restrição da seguinte forma

g x , y , z = 0 = x y - 1

De forma análoga para a outra restrição

h x , y , z = y 2 + z 2 - 1

Passo 3

Agora que temos as duas funções, podemos calcular suas derivadas parciais para obter seus vetores gradiente

∂ f x , y , z ∂ x = f x = ∂ ∂ x y z + x y = y

∂ f x , y , z ∂ y = f y = ∂ ∂ y y z + x y = x + z

∂ f x , y , z ∂ z = f z = ∂ ∂ z y z + x y = y

Portanto, o vetor gradiente para f ( x , y , z ) é dado por

∇ f x , y , z = y , x + z , y

Realizando o mesmo procedimento para a função g ( x , y , z )

∂ g x , y , z ∂ x = g x = ∂ ∂ x x y - 1 = y

∂ g x , y , z ∂ y = g y = ∂ ∂ y x y - 1 = x

∂ g x , y , z ∂ y = g z = ∂ ∂ z x y - 1 = 0

Portanto, o vetor gradiente para g ( x , y , z ) é dado por

∇ g x , y , z = 2 x , 2 y , 2 z

Realizando o mesmo procedimento para a função g ( x , y , z )

∂ h x , y , z ∂ x = h x = ∂ ∂ x y 2 + z 2 = 1 = 0

∂ h x , y , z ∂ y = h y = ∂ ∂ y y 2 + z 2 = 1 = 2 y

∂ h x , y , z ∂ y = h z = ∂ ∂ z y 2 + z 2 = 1 = 2 z

Portanto, o vetor gradiente para h ( x , y , z ) é dado por

∇ h x , y , z = 0 , 2 y , 2 z

Passo 4

Como o ponto que queremos encontrar pertence à curva de nível de ambas as funções, então seus vetores gradiente serão paralelos, de modo que devemos resolver

∇ f x , y , z = λ ∇ g x , y , z + μ ∇ h ( x , y , z )

Reescrevendo a expressão com os resultados encontrados, temos uma equação de vetores

y , x + z , y = λ y , x , 0 + μ ( 0,2 y , 2 z )

Igualando os componentes dos vetores podemos obter um sistema de equações

y = λ y x + z = λ x + μ 2 y y = μ 2 z

Como as variáveis estão sujeitas a restrições g ( x , y , z ) e h ( x , y , z ) , essa restrição também deve fazer parte de nosso sistema de equações

y = λ y x + z = λ x + μ 2 y y = μ 2 z x y = 1 y 2 + z 2 = 1

Passo 5

Da primeira equação temos

λ = 1

Substituindo este resultado na segunda equação temos

x + z = x + μ 2 y

z = 2 μ y

Substituindo na terceira equação

y = 4 y μ 2

μ 2 = 1 4

μ = ± 1 2

A partir desses resultados, podemos voltar às equações anteriores para obter os valores das variáveis.

Para μ = 1 2 ,

y = 2 μ z = z

y = z

Para μ = - 1 2 ,

y = - z

Substituindo esse resultado na restrição h ( x , y , z )

y 2 + ± z 2 = 1

2 z 2 = 1

z = ± 1 2

Logo, z = ± 1 2 → y = ± 1 2 .

Usando a restrição g ( x , y , z )

x ± 1 2 = 1

x = ± 2

Pelos resultados obtidos, temos os possíveis pontos críticos

2 , 1 2 , - 1 2 ;   2 , 1 2 , 1 2 ;  

- 2 , - 1 2 , - 1 2 ;   - 2 , - 1 2 , 1 2

Passo 6

Encontrados os pontos críticos, os substituiremos na função f ( x , y , z ) para determinar se estes são pontos de máximo ou de mínimo

f 2 , 1 2 , - 1 2 = f - 2 , - 1 2 , 1 2 = 1 2

f 2 , 1 2 , 1 2 = f - 2 , - 1 2 , - 1 2 = 3 2

Ou seja, o valor máximo da função nessas restrições é 3 / 2 e o valor mínimo é 1 / 2 .

Resposta

1 2 ;   3 2

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

Encontre o valor mínimo de f x , y , z = x 2 + 2 y 2 + 3 z 2 sujeito a restrição x + 2 y + 3 z = 10 . Mostre que f não tem valor máximo com essa restrição.
Cada um desses problemas de valor extremo possui uma solução com um valor máximo e um valor mínimo. Utilize os multiplicadores de Lagrange para determinar os valores máximo e mínimo da função sujeita
O método dos multiplicadores de Lagrange assume que os valores extremos existem, mas esse nem sempre é o caso. Mostre que o problema de encontrar o valor mínimo de f x , y = x 2 + y 2 sujeito a restri
Utilize os multiplicadores de Lagrange para dar uma solução alternativa aos exercícios da Seção 14.7 indicados.Exercício 41
Cada um desses problemas de valor extremo possui uma solução com um valor máximo e um valor mínimo. Utilize os multiplicadores de Lagrange para determinar os valores máximo e mínimo da função sujeita