Enunciado

Utilize os multiplicadores de Lagrange para dar uma solução alternativa aos exercícios da Seção 14.7 indicados.

  • Exercício 42

Passo 1

Para relembrar o que pede nesse exercício: Determine o ponto do plano x - 2 y + 3 z = 6 que está mais próximo do ponto ( 0,1 , 1 ) .

Bom, a distância do ponto ( 0,1 , 1 ) a um ponto ( x , y , z ) qualquer do plano, é dada pela fórmula da distância

d = x 2 + y - 1 2 + z - 1 2

Para achar a menor distância, podemos minimizar essa função (achar o valor mínimo dela) na restrição do ponto pertencer ao plano x - 2 y + 3 z = 6 .

Vamos fazer a função ao quadrado para não trabalharmos com raiz. Mas temos:

f x , y , x = x 2 + ( y - 1 ) 2 + z - 1 2

Para encontrar os valores máximos e mínimos dessa função com a restrição apresentada é necessário utilizar o método dos multiplicadores de Lagrange.

Esse método consiste em encontrar pontos que pertençam a todas as curvas de nível ao mesmo tempo.

Para isso, é necessário calcular os gradientes: vetores que indicam as direção e sentido de maior variação das funções. Ele é definido como

∇ f x , y , z = ∂ f x , y , z ∂ x , ∂ f x , y , z ∂ y , ∂ f x , y , z ∂ z

Como os pontos de máximo e mínimo que estamos procurando pertence a mais de uma curva de nível, precisamos lembrar que o vetor gradiente é sempre perpendicular a essas curvas, de modo que

∇ f x , y , z = λ ∇ g x , y , z

Para resolver a questão devemos primeiro encontrar a função g ( x , y , z ) da restrição para então calcular os vetores gradientes dessa função e resolver um sistema de equações para encontrar o pontos crítico ( x o , y o , z o ) .

Passo 2

A questão nos dá uma restrição representada por uma curva de nível dada por um plano descrito por

x - 2 y + 3 z = 6

Podemos expressar a função da restrição da seguinte forma

g x , y , z = 0 = x - 2 y + 3 z - 6

Passo 3

Agora que temos as duas funções, podemos calcular suas derivadas parciais para obter seus vetores gradiente

∂ f x , y , z ∂ x = f x = ∂ ∂ x x 2 + ( y - 1 ) 2 + z - 1 2 = 2 x

∂ f x , y , z ∂ y = f y = ∂ ∂ y x 2 + ( y - 1 ) 2 + z - 1 2 = 2 y - 2

∂ f x , y , z ∂ z = f z = ∂ ∂ z x 2 + ( y - 1 ) 2 + z - 1 2 = 2 z - 2

Portanto, o vetor gradiente para f ( x , y , z ) é dado por

∇ f x , y , z = 2 x , 2 y - 2,2 z - 2

Realizando o mesmo procedimento para a função g ( x , y , z )

∂ g x , y , z ∂ x = g x = ∂ ∂ x x - 2 y + 3 z - 6 = 1

∂ g x , y , z ∂ y = g y = ∂ ∂ y x - 2 y + 3 z - 6 = - 2

∂ g x , y , z ∂ y = g z = ∂ ∂ z x - 2 y + 3 z - 6 = 3

Portanto, o vetor gradiente para g ( x , y , z ) é dado por

∇ g x , y , z = 1 , - 2,3

Passo 4

Como o ponto que queremos encontrar pertence à curva de nível de ambas as funções, então seus vetores gradiente serão paralelos, de modo que devemos resolver

∇ f x , y , z = λ ∇ g ( x , y , z )

Reescrevendo a expressão com os resultados encontrados, temos uma equação de vetores

2 x , 2 y - 2,2 z - 2 = λ 1 , - 2 , 3

Igualando os componentes dos vetores podemos obter um sistema de equações

2 x = λ 2 y - 2 = - 2 λ 2 z - 2 = 3 λ

Como as variáveis estão sujeitas a uma restrição g ( x , y , z ) , essa restrição também deve fazer parte de nosso sistema de equações

2 x = λ 2 y - 2 = - 2 λ 2 z - 2 = 3 λ x - 2 y + 3 z = 6

Passo 5

Isolando o λ no sistema obtemos

λ = 2 x = 1 - y = 2 z - 2 3

Separando as equações é mais fácil de resolver

2 x = 1 - y

y = - 2 x + 1

3 - 3 y = 2 z - 2

x = 3 x + 1

Substituindo na última equação do sistema

x - 2 y + 3 z = 6

x - 2 - 2 x + 1 + 3 3 x + 1 = 6

14 x = 5

x = 5 14

E a partir disso temos y = 2 7   ,   z = 29 14 . O que nos dá como ponto crítico

5 14 , 2 7 , 29 14

Resposta

5 14 , 2 7 , 29 14

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