Enunciado

Cada um desses problemas de valor extremo possui uma solução com um valor máximo e um valor mínimo. Utilize os multiplicadores de Lagrange para determinar os valores máximo e mínimo da função sujeita à(s) restrição(ões) dada(s).

f x , y = 3 x + y ,     x 2 + y 2 = 10

Passo 1

Para encontrar os valores máximos e mínimos dessa função com a restrição apresentada é necessário utilizar o método dos multiplicadores de Lagrange.

Esse método consiste em encontrar pontos que pertençam a ambas as curvas de nível ao mesmo tempo, e para isso, é necessário calcular os gradientes: vetores que indicam as direção e sentido de maior variação das funções. Ele é definido como

∇ f x , y = ∂ f x , y ∂ x , ∂ f x , y ∂ y

Como os pontos de máximo e mínimo que estamos procurando pertence a mais de uma curva de nível, precisamos lembrar que o vetor gradiente é sempre perpendicular a essas curvas, de modo que

∇ f x , y = λ ∇ g ( x , y )

Para resolver a questão devemos primeiro encontrar a função g ( x , y ) da restrição para então calcular os vetores gradientes dessas funções e resolver um sistema de equações para encontrar os pontos críticos ( x o , y o ) .

Com os pontos críticos iremos avaliar se estes são pontos de máximo ou de mínimo.

Passo 2

A questão nos dá uma restrição representada por uma curva de nível

x 2 + y 2 = 1 0

Podemos expressar a função da restrição da seguinte forma

g x , y = 0 = x 2 + y 2 - 1 0

Passo 3

Agora que temos as duas funções, podemos calcular suas derivadas parciais para obter seus vetores gradiente

∂ f x , y ∂ x = f x = ∂ ∂ x 3 x + y = 3

∂ f x , y ∂ y = f y = ∂ ∂ y 3 x + y = 1

Portanto, o vetor gradiente para f ( x , y ) é dado por

∇ f x , y = 3 , 1

Realizando o mesmo procedimento para a função g ( x , y )

∂ g x , y ∂ x = g x = ∂ ∂ x x 2 + y 2 - 1 0 = 2 x

∂ g x , y ∂ y = g y = ∂ ∂ y x 2 + y 2 - 1 0 = 2 y

Portanto, o vetor gradiente para g ( x , y ) é dado por

∇ g x , y = 2 x , 2 y

Passo 4

Como o ponto que queremos encontrar pertence à curva de nível de ambas as funções, então seus vetores gradiente serão paralelos, de modo que devemos resolver

∇ f x , y = λ ∇ g ( x , y )

Reescrevendo a expressão com os resultados encontrados, temos uma equação de vetores

3 , 1 = λ 2 x , 2 y

Igualando os componentes dos vetores podemos obter um sistema de equações

3 = 2 λ x 1 = 2 λ y

Como as variáveis estão sujeitas a uma restrição g ( x , y ) , essa restrição também deve fazer parte de nosso sistema de equações

3 = 2 λ x 1 = 2 λ y x 2 + y 2 = 1 0

Passo 5

Isolando o λ no sistema obtemos

λ = 3 2 x = 1 2 y

Que nos dá como resultado

2 x = 6 y → x = 3 y

Substituindo na última equação do sistema

3 y 2 + y 2 = 10

y 2 = 1

y = ± 1

E a partir disso temos x = ± 3 . O que nos dá como pontos críticos

3,1 ;     ( - 3 , - 1 )

Passo 6

Encontrados os pontos críticos, os substituiremos na função f ( x , y ) para determinar se estes são pontos de máximo ou de mínimo

f 3 , 1 = 1 0

f - 3 , - 1 = - 1 0

Dessa forma, 3 , 1 é um ponto de máximo e - 3 , - 1 é um ponto de mínimo da função sujeitos à restrição.

Resposta

- 10   e   10

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

Utilize os multiplicadores de Lagrange para dar uma solução alternativa aos exercícios da Seção 14.7 indicados.Exercício 44
Cada um desses problemas de valor extremo possui uma solução com um valor máximo e um valor mínimo. Utilize os multiplicadores de Lagrange para determinar os valores máximo e mínimo da função sujeita
Cada um desses problemas de valor extremo possui uma solução com um valor máximo e um valor mínimo. Utilize os multiplicadores de Lagrange para determinar os valores máximo e mínimo da função sujeita
Cada um desses problemas de valor extremo possui uma solução com um valor máximo e um valor mínimo. Utilize os multiplicadores de Lagrange para determinar os valores máximo e mínimo da função sujeita
Utilize os multiplicadores de Lagrange para dar uma solução alternativa aos exercícios da Seção 14.7 indicados.Exercício 52