Enunciado

Use a soma dos dez primeiros termos para aproximar a soma da série. Estime o erro.

∑ n = 1 ∞ sen 2 ⁡ n n 3  

Passo 1

Vamos lá galera, para resolver essa questão precisamos calcular os dez primeiros termos da série e fazer a soma, bem simples né? Não tem muito como fugir desse trabalho braçal não viu?A segunda etapa é estimar o erro dessa soma. Veja bem, se a série contém infinitos termos. Nós nunca teremos o valor exato da série ao somar um número finito de termos. Ou seja, sempre haverá uma diferença entre esses valores.E é essa diferença que vamos estimar. Tranquilo por aqui? Então vamos colocar a mão na massa?

Passo 2

Para estimar a soma com N termos basta fazer

s ≈ s N = ∑ n = 1 N sen 2 ⁡ n n 3

Como a questão pede com os 10 primeiros termos N = 10

s ≈ ∑ n = 1 10 sen 2 ⁡ n n 3

sen 2 ⁡ 1 1 3 + sen 2 ⁡ 2 2 3 + sen 2 ⁡ 3 3 3 …

Atenção para utilizar em radianos!!!

Ou seja:

0,7080 + 0,1033 + 0,0007 + …

Para este cálculo, podemos usar um software matemático

s ≈ 0,83252

Passo 3

Agora para estimar o erro, vamos usar

R N = s - s N

Podemos dizer que o erro é a soma dos termos seguintes, o que faz sentido já que estamos somando só até uma parte, o nosso erro é o que falta somar, então

R N = a N + 1 + a N + 2 + …

Onde N é o numero de termos que você vai usar, s é a soma total da série e s N é a aproximação, mas nós não sabemos quanto vale a soma desta série, então, vamos estimar o erro por comparação.

Ou seja, utilizaremos uma outra série em que podemos saber exatamente o valor. E estimar o erro da nossa série por comparação com esse valor.Veja, temos nossa série:

∑ n = 1 N sen 2 ⁡ n n 3

Vamos criar uma outra série b n utilizando o termo de maior potência de n do numerador e do denominador (No numerador não há potência de n ).Então teremos: b n =   1 n 3

Perceba que sen ⁡ n nunca é > 1 . E é algumas vezes < 1 . Ou seja: b n ≥ a n

E lembre-se mau amigo que se tivermos uma série ∑ b n = t , onde b n ≥ a n , para todo n .

Podemos dizer que R N ≤ T N , por conta de que a N + 1 + a N + 2 + … < b N + 1 + b N + 2 + … .

Ou seja, ou erro da série que queremos descobrir é menor que o erro da série recém criada.

Passo 4

Então vamos descobrir o erro da série recém-criada.

Usando

b n = 1 n 3

Pois a n ≤ b n , ∀ n . Podemos estimar o erro T N pelo teste da integral

T N ≤ ∫ N ∞ 1 x 3 d x  

E como R N ≤ T N , podemos afirmar que

R N ≤ ∫ N ∞ 1 x 3 d x

Calculando a integral

∫ N ∞ 1 x 3 d x = lim k → ∞ ⁡ ∫ N k 1 x 3 d x

lim k → ∞ ⁡ - 1 2 x 2 N k = lim k → ∞ ⁡ - 1 2 k 2 + 1 2 N 2 = 1 2 N 2

Então temos que

R N ≤ 1 2 N 2

Como estamos usando N = 10

R N ≤ 1 200 = 0,005

Resposta

s ≈ 0,83252

e r r o ≤ 0,005

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