Enunciado

Utilize os multiplicadores de Lagrange para dar uma solução alternativa aos exercícios da Seção 14.7 indicados.

Exercício 50.

Passo 1

Falaee, tudo tranquilinho?? Bom... o enunciado do exercício 50 nos diz o seguinte:

“A base de um aquário com volume V é feita de ardósia e os lados são de vidro. Se o preço da ardósia (por unidade de área) equivale a cinco vezes o preço do vidro, determine as dimensões do aquário para minimizar o custo do material.”

Para determinar as dimensões do aquário, teremos que utilizar o Método dos Multiplicadores de Lagrange!!

Mas que método é esse???

Então... para determinar os valores máximo e mínimo de f x , y , z sujeitos à restrição g x , y , z = k (supondo que esses valores extremos existam e que ∇ g ≠ 0 sobre a superfície g x , y , z = k ), então:

∇ f x , y , z = λ ⋅ ∇ g x , y , z

Esse λ é o nosso multiplicador de Lagrange!!!

Se ainda ficou confuso, é o seguinte: Primeiro vamos calcular os gradientes de f (ou seja, ∇ f ) e depois os de g (ou seja, ∇ g ).

Em seguida, iremos calcular o valor de λ utilizando a equação que você acabou de ver. Com isso, aplicando na nossa restrição g encontraremos os valores que desejamos!!

Pera... mas quem é f e quem é nossa restrição g ??

Bom... sabemos que o custo total será a nossa função f , que é dada por:

f x , y , z = 5 x y + 2 x z + 2 y z

Obs: veja que faz sentido, visto que o custo da ardósia equivale a cinco vezes o preço do vidro 5 x y e os lados são dados pela soma 2 x z + 2 y z .

E a nossa função g será o volume do aquário. Assim, podemos chamar ela assim:

g x , y , z = x y z

Agora bora lá!! 😉

Passo 2

Vamos então tirar os gradientes das nossas funções!

Primeiro vamos para a função f :

f x , y , z = 5 x y + 2 x z + 2 y z

Para calcular o gradiente ∇ f , basta aplicarmos as derivadas parciais!!

Derivando em relação a x , aplicando a Regra da Potência, temos:

f x = ∂ ∂ x   5 x y + 2 x z + 2 y z ∴

f x = 5 y + 2 z

De forma análoga, derivando em relação a y :

f y = ∂ ∂ y 5 x y + 2 x z + 2 y z ∴

f y = 5 x + 2 z

E, para z :

f z = ∂ ∂ z 5 x y + 2 x z + 2 y z ∴

f z = 2 x + 2 y

Assim, nosso gradiente é:

∇ f = 5 y + 2 z ,   5 x + 2 z ,   2 x + 2 y

Passo 3

Agora vamos para a função g :

g x , y , z = x y z

Derivando com relação a x , aplicando a Regra da Potência, obtemos:

g x = ∂ ∂ x   x y z ∴

g x = y z

Derivando em relação a y de forma análoga:

g y = ∂ ∂ y   x y z ∴

g y = x z

E, para z :

g z = ∂ ∂ z   x y z ∴

g z = x y

Assim, nosso gradiente é:

∇ g = y z ,   x z ,   x y

Passo 4

Beleza, temos nossos gradientes, agora vamos encontrar um λ que satisfaça a equação.

Para isso, basta aplicarmos os gradientes que encontramos no passo anterior na equação que apresentamos no Passo 1:

∇ f x , y , z = λ ⋅ ∇ g x , y , z ∴

5 y + 2 z ,   5 x + 2 z ,   2 x + 2 y = λ ⋅ y z ,   x z ,   x y

Daí, vamos tirar que:

5 y + 2 z = λ ⋅ y z 5 x + 2 z = λ ⋅ x z 2 x + 2 y = λ ⋅ x y

Vamos analisar isso mais a fundo?? 😉

Passo 5

Bom... isolando λ e igualando as equações 1 e 2 do sistema, temos:

λ = 5 y + 2 z y z = 5 x + 2 z x z

Isso nos dá dois resultados:

x = y

Ou

λ = 5 z

Maaaaassss z não pode ser zero!!

Assim, só nos resta dizer que x = y ! 😉

Passo 6

Sabendo que x = y e, fazendo a mesma coisa com as equações 2 e 3 do sistema, obtemos:

λ = 5 x + 2 z x z = 2 x + 2 y x y ∴

5 y + 2 z y z = 2 y + 2 y y 2

Simplificando a expressão:

5 y + 2 z z = 4 ∴

5 y = 2 z ∴

z = 5 2 y

Pronto!! Já temos as dimensões!! Agora vamos aplicar em f 😉

Passo 7

Sabemos que:

x = y

z = 5 2 y

E, da nossa função f , temos:

f x , y , z = x y z

Substituindo os valores, encontramos o menor volume V :

V = f y , y , 5 2 y ∴

V = y ⋅ y ⋅ 5 2 y ∴

V = 5 2 y 3

Com esses valores, podemos deixar todas as dimensões em função de V .

Passo 8

Isolando x e y (pois são iguais), teremos:

x = y = 2 5 V 3

E, isolando z , temos:

V = 5 2 2 z 5 3 ∴

z = V 3 ⋅ 5 2 2 / 3

😉

Resposta

x = y = 2 5 V 3

z = V 3 ⋅ 5 2 2 / 3

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14. Utilize os Multiplicadores de Lagrange para determinar os valores máximo e mínimo da função sujeita à(s) restrição(ões) dada(s). 14 )f x 1 ,x 2 , … , x n = x 1 + x 2 + … + x n ; x 1 2 + x 2 2 + …
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