Exercícios Resolvidos de Introdução a Métodos Estatísticos

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Enunciado

Explique a diferença entre:

  1. Erro aleatório e erro sistemático
  2. Erro absoluto e erro relativo
  3. Precisão e exatidão

Passo 1

Então pessoal, essa questão ela pega conceitos básicos de estatística que, geralmente, causam uma confusão e pede que a gente diferencie uma coisa da outra. Bora lá então!

A primeira coisa é diferenciar erro sistemático de erro aleatório.

O erro sistemático é aquele que a gente consegue prever. Geralmente, ele está associado a alguma limitação dos instrumentos utilizados. Por exemplo, se você for medir a distância de dois pontos com a sua régua, haverá um erro sistemático na medida proveniente da calibração da régua ou da incerteza da medida. Os erros sistemáticos muitas vezes podem ser medidos.

Já os erro aleatórios não podem ser medidos ou calculados. Eles são provenientes de coisas que não podemos controlar. No exemplo da medida da régua, teríamos erros aleatórios produzidos pela variação da luz no ambiente, o ângulo de leitura da medida da régua, o posicionamento da régua etc. Os erros aleatórios podem ser reduzidos através de maior rigor nos métodos utilizados, porém nunca poderão ser exterminados.

Passo 2

No segundo item, precisamos diferenciar erro absoluto de erro relativo.

O erro absoluto é simplesmente a diferença entre o valor obtido e o valor real. Dessa forma, o erro absoluto pode ser calculado conforme a fórmula abaixo:

E = x i - x v

Já o erro relativo é uma medida que expressa a porcentagem da variação do erro absoluto, ou seja, quantos por cento do valor real representa aquele erro encontrado. Ele pode ser escrito matematicamente da seguinte forma:

E r = x i - x v x v × 100 %

Passo 3

Por fim, precisamos diferenciar exatidão de precisão.

A exatidão representa o quão próximo os valores encontrados estão próximos do valor real. Sendo assim, quanto mais próximo a média das medidas estiver do valor verdadeiro, mais exato será a análise.

Já a precisão está relacionada à consistência das medidas, ou seja, quanto mais próximas as medidas estiverem uma das outras, mais preciso será o método utilizado.

Podemos ver isso com a ajuda de uma imagem:

Resposta

Ei, a resposta está no passo a passo :)

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