Funções Vetoriais, Regra da Cadeia, Derivadas Parciais e o Vetor Gradiente
- Seja uma função diferenciável. Calcule a matriz jacobiana da função
no ponto .
- Sejam funções diferenciáveis tais que para todo . Sabendo que e , calcule e
no ponto .
Passo 1
a) Aqui temos que encontrar a jacobiana da função , ou seja a matriz das suas primeiras derivadas parciais! Perceba, apenas que a função é uma composta pela função e pela função . Para ficar mais claro, podemos dizer que:
e que essa outra função vetorial é:
E, assim, a função é a função como argumento para a função ,
Espero que tenha ficado mais claro agora :D
Passo 2
Ok, agora que temos as duas funções que formam , para encontrar sua jacobiana, precisamos encontrar a jacobiana de , encontrar a de e depois multiplicar uma pela outra!
Encontrando a jacobiana de , teremos:
Bem literal né XD nada pra calcular... Vamos encontrar logo a Jacobiana de ?
Temos variáveis e componentes da função então o jacobiano vai ser
Show! Já temos as duas matrizes :D
Passo 3
Agora precisamos encontrar o valor para as jacobiana no ponto pedido.
A primeira vale:
A segunda vale
Multiplicando, então, pela jacobiana no ponto , teremos:
Passo 4
b) Agora temos que encontrar e , certo? Veja, a função aparece dentro da função , ocupando a terceira posição , tudo bem? Então, para que encontremos e em função dos dados do enunciado, nada mais justo do que derivar a função ! Fazendo isso, com certeza poderemos isolar os e que aparecerem no caminho :D
Sabendo que
Então, aplicando a regra da cadeia para derivar em relação a , teremos:
Passo 5
Ok, o que fizemos agora foi aplicar a regra da cadeia para uma função de três variáveis, tudo literalmente. Mas ainda temos um dado muito importante, que é:
Ou seja, na nossa função que derivamos, , e . Derivando cada termo, temos que , e que !
Além disso, como , então !
Então,
Passo 6
Agora vamos fazer exatamente o mesmo para a derivada em relação a !
Temos, pela regra da cadeia:
Como , e , então , e . Assim,
Resposta
a)
b) e