Uma pessoa que desenvolve produtos está interessada em reduzir o tempo de secagem de um zarcão. Duas formulações de tintas são testadas; a formulação 1 tem uma química padrão e a formulação 2 tem um novo ingrediente para a secagem, que deve reduzir o tempo de secagem. Da experiência, sabe-se que o desvio padrão do tempo da secagem é igual a 8 minutos, e essa variabilidade inerente não deve ser afetada pela adição do novo ingrediente. Dez amostras são pintadas com a formulação 1 e outras dez com a formulação 2. As 20 amostras foram pintadas em uma ordem aleatória.

Os tempos médios de secagem das duas amostras são e , respectivamente. O idealizador de produtos pode afirmar que a eficiência aumentou com o novo ingrediente? Teste usando .

Vamos começar definindo nossas hipóteses. Na nula, sempre igualamos os dois parâmetros que estamos testando:

Na alternativa, como queremos testar se o tempo de secagem diminuiu, vamos ter:

Então estamos num teste unilateral superior!

Calculando a estatatistica de teste:

E como estamos num teste unilateral superior, o ponto crítico vai ser:

Como :

E nossa região crítica é tudo que for MAIOR que isso. Como nossa estatística de teste vale , ela cai dentro da RC!

Ou seja, nós rejeitamos a hipótese nula que dizia que os rendimentos eram iguais, e aceitamos a alternativa que dizia que o tempo de secagem da nova fórmula era menor que o da antiga, ou seja, o rendimento aumentou!