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Em um teste de hipóteses, como se definem os parâmetros: alfa (probabilidade do erro tipo I) e beta (probabilidade do erro tipo II)?
Passo 1
Aqui temos que lembrar o que cada erro significa e qual probabilidade temos que calcular para achar o valor deles!
O erro de tipo I é o erro que cometemos quando rejeitamos a hipótese nula, dado que ela é verdadeira. Então ele seria dado por uma probabilidade condicional desse tipo:
Que é a mesma coisa que:
Ou seja, nossa estatística de teste pertence à região crítica, nos fazendo rejeitar .
O erro II é a situação contrária. Acontece quando não rejeitamos a hipótese nula, dado que ela é falsa. A condicional desse erro fica assim então:
Nesse caso, nossa estatística de teste NÃO pertence à região crítica, nos fazendo NÃO rejeitar .
Resposta
Ei, a resposta está no passo a passo :)