USP, Sem Campus, Estatística, P2 - 2017, Questão Teste 3
Considere as seguintes afirmações:
- O erro tipo I ocorre quando a hipótese nula está correta.
- No teste de média com variância conhecida a probabilidade de erro tipo I aumenta conforme aumentamos o tamanho da amostra.
- Se o nível de significância aumenta a probabilidade de erro tipo um irá aumentar.
- As afirmações II e III estão corretas;
- As afirmações I e III estão corretas;
- Todas as afirmações estão corretas;
- As afirmações I e II estão corretas;
- Há apenas uma afirmação correta.
Passo 1
Eaee!!! Belezinha? Bom... a questão nos dá três afirmações e nos pede para verificar a autenticidade de cada uma.
E aí? Bora analisar uma a uma?
Então bora junto!!
Passo 2
Analisando a afirmativa I:
Bom... a classificação do erro tipo I é quando a hipótese nula está correta.
Assim, essa afirmativa está correta!!
Passo 3
Analisando a afirmativa II:
Bom... Quando aumenta-se a amostra, a média se aproxima de seu valor real, implicando em uma chance menor de ser conduzido a um erro do tipo I.
Assim, essa afirmativa está falsa!!
Passo 4
Analisando a afirmativa II:
Bom... Significância maior implica em uma maior chance de aceitar a hipótese nula, ou seja, implicando em uma maior chance de aceitá-la em casos em que esta não é válida, aumentando chances de erro do tipo I.
Assim, essa afirmativa está verdadeira!!
Entendeu direitinho? Responde aee ;)
Resposta
- As afirmações I e III estão corretas;