Uma matriz é chamada de permutação se em cada linha e em cada coluna há um único 1 e as demais entradas são zeros. Afirma-se:

  1. Se M é uma matriz de permutação, então M - 1 = M T .
  2. Se M - 1 = M T , então M é uma matriz de permutação.

a   I e II são verdadeiras

b   I é falsa e II é verdadeira

c   I é verdadeira e II é falsa

d   I e II são falsas

Passo 1

Afirmativa I:

A afirmativa diz que se a matriz é de permutação então M - 1 = M T . Mas o que te lembra a inversa da matriz ser igual a transposta??

OBS: Estamos assumindo aqui que as matrizes são quadradas e invertíveis, se não o exercício não faz sentido.

As matrizes que tem essa característica são as matrizes ortogonais!!! Mas pera o que mais elas tem de especial??

Que os seus vetores coluna assim como seus vetores linha são vetores ortonormais!

E a matriz permutação, como é dito no enunciado, possui apenas um único 1 em cada linha e em cada coluna, ou seja, seus vetores são ortonormais.

Logo a inversa será sempre igual à transposta e, portanto, a afirmativa I é verdadeira.

Passo 2

Afirmativa II:

Entretanto, o contrário não é tão verdade assim. Vamos pegar um contra exemplo, pois basta mostrar um caso falso para destruir a afirmação.

Podemos construir matrizes ortogonais sem usar os vetores da base canônica, olha só, vamos usar o R 2 como exemplo:

M = 1 2 1 2 1 2 - 1 2

Repare que os vetores são ortogonais já que:

1 2 , 1 2 ,   1 2 ,   - 1 2 = 1 2 - 1 2 = 0

E também são normais:

1 2 , 1 2 = 1 2 2 + 1 2 2 = 1 = 1

1 2 , - 1 2 = 1 2 2 + - 1 2 2 = 1 = 1

E mesmo assim não formam uma matriz permutação :\

Resposta

Letra c

Exercícios Resolvidos de Bases Ortogonais e Ortonormais

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