Obtenha P X > Y , se a função de densidade de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X ,   e   Y é:

Passo 1

Boa, galera. Queremos calcular P X > Y , mas antes disso precisamos descobrir quem é a constante normalizadora C   . Vale lembrar que essa constante é responsável por fazer a integral no domínio da f     ser igual a 1   .

Integrando f   temos:

∫ 0 2 ∫ 0 1 C x 2   + x y d x d y   =   1

⇒   ∫ 0 2 ∫ 0 1 C x 2   + x y d x d y   =   =   C ∫ 0 2 x 3 3   +   x 2 y 2 ​ x = 0 x = 1 d y

=   C ∫ 0 2 1 3   +   1 y 2   d y

=   C y 3   +   y 2 4   ​ y = 0 y = 2  

=   C 2 3   +   1    

Logo C 2 3   +   1     = 1

⇒   C   = 3 5

Passo 2

Agora que temos a constante normalizadora C   , podemos calcular P X > Y .

P X > Y = ∫ 0 1 ∫ y 1 3 5 x 2   + x y d x d y   (note que estamos fazendo y até 1, pois para valores maiores a probabilidade de x será zero, i.e P X > y   =   0   se   y > 1 )

(para melhor entender o porquê dessa integral vamos pensar no caso discreto. No caso discreto poderíamos separar a P X > Y como a soma de todas as probabilidades onde x > y   acontece. É exatamente isso que estamos fzendo no caso contínuo. Estamos integrando/“somando” todos os casos onde x > y   para todos os valores possíveis de y   )

∫ 0 1 ∫ y 1 3 5 x 2   + x y d x d y   =   3 5 ∫ 0 1 x 3 3   +   x 2 y 2 ​ x = y x = 1 d y

=   3 5 ∫ 0 1 1 3   +   y 2   -   y 3 3   -   y 3 2 d y

= 3 5 ∫ 0 1 1 3   +   y 2   -   5 y 3 6 d y

= 3 5 y 3   +   y 2 4   -   5 y 4 24 ​ y = 0 y = 1

= 3 5 1 3   +   1 4   -   5 24  

=   3 5 ⋅ 3 8 =   9 40

Resposta

  9 40

Exercícios Resolvidos de Probabilidade Conjunta de V.A. Bidimensionais Contínuas

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