Se é o ponto na curva que está mais próximo de então é:
- nenhuma das alternativas
Passo 1
Temos aqui um problema de otimização: queremos o ponto da curva que seja mais próximo do ponto .
A distância a esse ponto é dada por:
Passo 2
Mas o nosso está na curva de equação
Utilizando isso:
Assim a distância ficou só em função de , podemos escrever:
Passo 3
Desenvolvendo essa função distância:
Passo 4
Vamos derivar isso aí pra achar os pontos críticos da função. Pela regra da cadeia:
Agora vamos zerar essa derivada:
Dividindo tudo por :
Passo 5
Hmm... polinômio de 3º grau. Meio chatinho de resolver. Mas enfim lá do pré-cálculo a priori sabemos procurar raízes de polinômios assim. Não vou entrar em detalhes aqui, porque acho que faria a gente perder um belo tempo para algo que foge do escopo da matéria (se você não concorda avisa aí!).
Enfim, temos que:
Então os pontos críticos da função estão em e .
Passo 6
Agora vamos montar um quadro de sinais pra estudar o sinal da derivada.
Vimos que
Então
Aqui está o quadro:
Passo 7
Pelo teste da primeira derivada tiramos que
- é um ponto de mínimo local
- é um ponto de máximo local
- é um ponto de mínimo local
O que nós queremos é o mínimo global, então a disputa esta entre os pontos e . Pra determinar qual é o certo sem muito trabalho, basta usar o bom senso.
Como os pontos estão na curva , esses nossos candidatos são e . Queremos saber quais desses está mais próximo de .
Fica meio óbvio que o ponto está mais perto né? E se não ficar dá pra fazer um esboço grosseiro pra visualizar melhor.
Pode ser bem grosseiro mesmo:
(Não, não foi uma criança de 5 anos que fez esse esboço.)
Passo 8
Então pra concluir: nosso ponto é:
Logo,
Resposta
Letra (b)