Exercícios Resolvidos de Direção de Crescimento Mais Rápido da Derivada Direcional
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Unicamp, Cálculo 2, 2019.2, P1, Questão 2.
Considere a função .
(a) Determine a taxa de variação da função em na direção do vetor .
(b) Em que direção varia mais rapidamente em ?
(c) Qual a taxa máxima de variação em ?
Passo 1
Agora vamos falar de taxa de variação da função. Sempre que você encontrar isso na prova de funções de várias variáveis, pense logo no vetor gradiente!
É ele que a gente vai usar ao longo da questão toda: é um vetor de derivadas parciais.
Essa “taxa de variação em na direção do vetor ” é a derivada direcional no ponto e na direção .
Pra calcular a derivada direcional, a gente tem que resolver esse produto escalar aqui:
Ok, tem muitos símbolos aqui, vamos repassar algumas coisas.
Do lado esquerdo, aquele símbolo ali é a derivada direcional da função , no ponto , na direção do vetor .
E do lado direito, a gente tem o produto escalar do gradiente da função e do vetor unitário na direção de .
Passo 2
Então tá, vamos começar calculando esse vetor unitária na direção de . Lembra da fórmula para fazer isso?
O nosso vetor é , então:
E o próximo passo é calcular o gradiente da função:
Resolvendo cada derivada parcial separadamente, a gente vai encontrar o seguinte:
Então o vetor gradiente é:
Passo 3
E agora a gente pode jogar isso na fórmula lá de cima pra encontrar a derivada direcional:
Mas calma, você não vai ter que usar essa expressão complicada aí. Afinal de contas, a derivada direcional é calculada em um ponto. No nosso caso, o ponto é:
Substituindo isso na fórmula:
Agora cuidado pra não se confundir com o produto escalar, ele segue essa fórmula aqui:
Então:
Simplificando um pouco:
Pronto! Calculamos a derivada na direção do vetor.
Passo 4
Beleza, o próximo passo é descobrir a direção em que a função varia mais rápido no ponto .
Isso é a mesma coisa que perguntar qual é a direção do vetor gradiente no ponto ! Afinal de contas, esse vetor sempre dá a direção de maior variação da função.
E a gente já calculou o gradiente lá em cima:
No ponto , esse vetor vale:
Beleza, a direção em que a função varia mais rápido no ponto é a direção desse vetor.
Passo 5
(c) Agora, pra fechar a questão, o enunciado pediu a taxa de máxima variação da função nesse ponto.
É só tirar o módulo do vetor gradiente! Assim como o vetor gradiente aponta na direção de maior variação, o seu módulo é justamente igual a essa taxa!
Então:
Agora que a gente sabe o módulo do vetor gradiente, podemos aproveitar pra reescrever a resposta do item anterior usando um vetor unitário na direção do gradiente:
Usando a mesma fórmula que mencionamos lá em cima:
Beleza, já temos tudo que a questão pediu!
Resposta
(a) A derivada direcional nesse ponto vale .
(b) A função varia mais rapidamente na direção do vetor gradiente em , ou seja, .
(c) A taxa de variação máxima no ponto é .