USP, Álgebra Linear 2, P1-2017, Questão 03
03) Considere a base de dada por:
e denote por a base canônica de Sejam e as transformações lineares tais que:
e .
Se forem tais que:
Então será igual a:
a)
b)
c)
d)
e)
Passo 1
Eaí pessoal, tudo tranquilo com vocês?
Essa questão é bem legal, ela ajuda a entender melhor como as transformações lineares se comportam em bases diferentes.
Basicamente, temos duas bases no : a base e a base canônica .
Mas quem é a base ?
Bom, se escrevermos ela em função da base canônica, temos que:
É muito importante ressaltar isso. Essas bases são como referenciais no . Então, pra determinar os vetores que compõem a base escrevemos eles a partir do referencial da base canônica. Se fôssemos escrevê-los em função do próprio referencial , eles seriam sempre , sacaram?
Show! O enunciado nos fala que existem duas transformações lineares, e , ambas possuem domínio e contradomínio no . Sobre essas transformações, recebemos duas informações:
Isso significa que, se recebermos um vetor escrito na base e aplicarmos a transformação através da matriz , será cuspido o vetor resultante da transformação escrito na base canônica . Entenderam?
Por exemplo, se tomarmos os vetores da base , só que escritos na própria base , ou seja:
E aplicarmos a transformação , teremos:
Show! Esse vetor é o vetor resultante da transformação e está escrito no referencial da base canônica , entendeu?
Bora fazer mais uma vez, agora com o outro vetor que compõe a base .
Logo:
Onde, novamente, o vetor cuspido pela transformação, , está escrito segundo a referência da base canônica . Eaí, tudo beleza até aqui?
Uma observação legal de falar é que esses vetores, e , estão nas colunas da matriz . Não é uma coincidência, vem exatamente do processo que fizemos acima 😊
Passo 2
Massa pessoal! Agora que entendemos bem o que está acontecendo, bora partir pro que a questão quer. Basicamente, devemos determinar a matriz da transformação:
Ou seja, queremos aplicar uma transformação linear , que receberá vetores escritos segundo a base e devolverá, após aplicada a transformação, vetores escritos também na própria base Mas e aí, como que resolvemos isso?
A ideia é descobrirmos primeiro quem é a matriz e quem é , pra depois calcular a inversa de e, por fim, somar os resultados.
Então tá, vamos começar por .
Nós conhecemos, pelo enunciado, a matriz :
Como falamos antes, ela pega um vetor na base , aplica a transformação , e depois devolve o vetor escrito na . O problema é que agora queremos que o vetor seja cuspido na própria base .
Sabemos que:
Como ficaria o vetor escrito na base ?
Logo:
Portando:
Assim, temos:
Ou seja:
Show, guarda esse resultado! Sabemos também que:
Novamente, vamos escrever o vetor na base .
Logo:
Assim:
Logo:
Bouaa!
Passo 3
Então descobrimos o que cospe, dentro da própria base , quando a aplicamos nos vetores que compõem essa mesma base. Lembra da observação do passo anterior, aqui acontece o mesmo, e já poderíamos dizer quem é .
Mas, pra que ninguém fique desconfiado haha, bora provar direitinho.
Imagina que temos um vetor genérico escrito na base dado por:
Podemos escrevê-lo como:
(Lembra que tudo isso está acontecendo dentro da base .)
Aplicando a transformação linear , vem:
Mas, pelas propriedades da transformação linear, podemos escrever:
Só que antes já calculamos e . Logo:
Podemos reescrever essa equação na forma matricial, assim temos:
Bom demaisss! Logo, quem que é nossa matriz
Aeeeee!
Conseguiram pegar o passo a passo direitinho? É isso aí, bora repetir o mesmo processo pra .
Passo 4
Para , temos novamente o mesmo raciocínio:
Essa matriz recebe vetores escritos na base e devolve vetores escritos na base .
Daí, já sabemos que:
Reescrevendo pelo referencial da base , temos:
Logo:
Portanto:
Para o outro vetor da base escrito na própria base, temos:
Reescrevendo na base , vem:
Logo:
Portanto:
Show! Lembrando da conclusão que chegamos no item anterior, é só colocar esses vetores resultantes como coluna na matriz . Daí, vem:
Prontinho!
Passo 5
Calma galera! Estamos quase acabando. Agora que já encontramos , só precisamos calcular a inversa dessa matriz.
Tem um truque bem legal pra usar em matrizes . Tipo, imagina que temos uma matriz dada por:
Daí, a matriz inversa vai ser:
Bem legal né? Facilita bastante. Daí, para:
Temos:
Portanto:
Excelente!!! Lembrando que devemos calcular , vem:
O enunciado nos pede para determinar a soma dos elementos dessa matriz. Logo:
Perfeitoo!!
Boa gente! Matamos mais uma questão, espero que vocês tenham aprendido bastante durante essa solução. Valeeu, tamo junto 😉
Resposta
Letra B: .