Exercícios Resolvidos de Classificação de Pontos Críticos em Funções de 2 Variáveis
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Passo 1
Vamos encontrar os pontos críticos.
Assim, achando as derivadas:
Igualando a zero:
Passo 2
Isolando o na primeira equação:
E substituindo na segunda:
Opa, que que significa isso?
Isso significa que, de início, eu não reparei, mas as duas equações do sistema eram múltiplas. Ou seja, temos na verdade um sistema de 1 equação e duas incógnitas, o que significa que ele pode ter infinitas soluções.
Ou seja, todos os valores de e que respeitarem a regra
São soluções.
Em outras palavras, todos os valores de e que estiverem sobre a reta
São soluções do sistema, ou seja, são pontos críticos da nossa função.
Passo 3
Agora vamos classificar esse ponto crítico.
Calculando as derivadas segundas:
Como são constantes, se substituirmos elas no ponto crítico, teremos a mesmas constantes.
Passo 4
Vamos calcular o determinante:
Como ainda não podemos afirmar nada sobre os pontos críticos.
Passo 5
Vamos tentar analisar o sinal dessa função.
A princípio não parece que dá pra dizer nada né?
Beleza, mas tem uma parte disso daí que é um produto notável olha:
Dessa forma, podemos reescrever nossa função como
Passo 6
Agora vamos lá analisar o sinal disso.
O primeiro termo é um termo ao quadrado, que é sempre maior ou igual a zero.
O segundo termo não está ao quadrado, mas o que ta dentro do parêntese é igual ao termo que tá ao quadrado. E ainda temos um 2 multiplicando ele. Mas aí, um termo ao quadrado é sempre maior ou igual que o dobro desse termo, por exemplo
Assim, o que está sendo subtraído da nossa função é algo menor ou igual do que um termo que é sempre maior ou igual a zero. Então, nossa função é sempre maior ou igual a zero.
Agora, lembrando que nosso ponto crítico são todos os pontos sobre a reta
Se substituirmos ele na nossa função, temos
Assim, nossos pontos críticos são pontos de mínimo local.
Passo 7
Agora entramos com o enunciado.
De acordo com o que ele disse, para funções tipo a nossa, é possível provar que se um ponto é extremante local, então também é global.
Assim, nossos pontos de mínimo local são também pontos de mínimo global.