Exercícios Resolvidos de Classificação de Pontos Críticos em Funções de 2 Variáveis
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Derivadas parciais e o vetor gradiente, Máximos e Mínimos, Multiplicadores de Lagrange
Seja definida no quadrado aberto dado por e .
a) Calcule os pontos críticos de em
b) Classifique os pontos críticos de em
c) Determine um aberto na forma explicitando e satisfazendo as seguintes propriedades:
- A hessiana de em seja estritamente negativa definida.
d) Seja . Calcule o valor máximo e mínimo de restrita à .
Passo 1
a) Aqui queremos simplesmente encontrar os pontos críticos da função, e a única restrição é que eles estejam dentro do quadrado e ;) Não precisamos de LaGrange, nesse caso, pois é só vermos todos os pontos críticos e separar os que estiverem dentro do quadrado!
Partiu! Sem mais enrolação, pra pegar esses pontos, só temos que igualar o vetor gradiente ao vetor , ou seja, igualar cada derivada parcial a ! Para a função
temos
E o vetor gradiente é:
Passo 2
Igualando o vetor gradiente que acabamos de encontrar a , temos:
Agora, só precisamos resolver esse sistema! De cara, uma solução possível é colocar para a primeira equação e para a segunda! Mas, infelizmente o ponto não está dentro do quadrado (pois, pela definição do quadrado, e !) então, para nós, ele não serve :/
Nos resta tentar manipular essas equações para ver outras possíveis soluções. Como não vamos colocar um valor fixo para na primeira, podemos dividir todos os termos por , então, teremos:
que fica
Fazendo o mesmo processo para a segunda equação, agora, dividindo por , teremos:
Show? Isso vai nos ajudar muito, por que temos duas equações, com duas incógnitas, e não temos mais nada ao quadrado!
Passo 3
Para resolver o sistema
Podemos multiplicar a segunda equação por
E somar isso na primeira
Show! Acabamos de encontrar um valor para que está dentro dos limites verticais do quadrado! Vamos ver se o também está? Só colocar esse valor encontrado para em qualquer uma das equações. Colocando na primeira, teremos:
E pronto! Temos o ponto , que está dentro do quadrado! Como tínhamos que resolver apenas uma equação de primeiro grau, esse é o único ponto crítico :D
Passo 4
b) Vamos classificar nosso ponto? Para isso, precisamos do determinante da matriz Hessiana:
Para resolver esse determinante, precisamos das segundas derivadas no ponto que encontramos, certo? Partiu encontrá-las! Se tínhamos:
Então,
Colocando o ponto nessas derivadas, temos:
Passo 5
Colocando os valores das derivadas na matriz, teremos:
E aí está! Como temos que o determinante deu mais que , então podemos ter um máximo ou um mínimo. Como a segunda derivada em relação a para o ponto em questão é menor que , , então temos um ponto de máximo!
é ponto de máximo, e vale:
Passo 6
c) Vamos lá, essa é só ter calma pra ler o enunciado. O que temos que fazer é descobrir o conjunto de pontos que está contido no quadrado cujo teste da Hessiana dê sempre negativo. Isso ocorre quando só temos a opção de encontrar pontos de máximo.
Agora é só pensar: o que precisamos para ter um ponto de máximo? Temos que, antes de mais nada, ter o determinante da Hessiana maior que , certo? Depois disso, vemos se a segunda derivada em relação a é menor que .
Vamos separar essas duas condições para ficar mais fácil de visualizar:
- Determinante da Hessiana deve ser maior que .
- Segunda derivada em relação a deve ser menor que .
Olhando para a primeira condição, teremos:
Ou seja, resolvendo o determinante,
Show?
Passo 7
Agora, devemos ver a segunda condição. Ela nos diz que a segunda derivada em relação a deve ser menor que . Logo,
Dividindo os dois lados por ,
Lembrando que quando multiplicamos ou dividimos desigualdades por números negativos, invertemos a boca dela ;)
Como para ser maior que , deve ser maior que também (por causa do ), então basta que essa expressão seja o que a questão pede! Se você não percebesse isso, provavelmente não haveria tanto problema colocar essas duas restrições ;) Nosso subconjunto , fica então:
Ou seja, o conjunto dos pontos tais que tornam o determinante da Hessiana maior que , e a segunda derivada em relação a menor que !
Passo 8
d) Agora chegou a hora de ver os pontos de máximo e mínimo sobre a borda do quadrado! Sim, pois esse conjunto que nos deram é exatamente a definição do nosso quadrado, mas englobando também seu contorno! Como para o seu interior já sabemos que o ponto de máximo é , resta ver se temos algum ponto ainda maior na borda, e verificar qual é o mínimo, também da borda ;)
Ok, e como faremos isso? Basta percorrer cada segmento com a função! Por exemplo, para o segmento , temos constantemente em , e variando entre e !
Viu? É a borda superior do quadrado! E como a função se comporta nesse segmento?
Percebe que, como temos variando entre e , o maior valor que a função assume é quando colocamos , que temos ? E o menor valor ocorre quando temos , que é
Passo 9
Agora que você pegou a ideia da coisa, vamos percorrer os outros segmentos vendo os valores que a função assume, para os determinados que colocamos?
Se mantivermos constante, e percorrermos entre e , teremos a outra borda do quadrado:
Beleza? E, para a função , teremos:
Ou seja, para , o maior valor assumido é quando , tendo . Enquanto isso, o menor valor assumido é quando temos , para !
Agora, para os outros lados, que estão sobre o eixo e sobre o eixo , que fecham o quadrado, temos:
Pois, em todos os termos de aparece e ao menos uma vez!
Com isso, fechamos todos os valores dentro do quadrado e na sua borda! Lembrando daquele ponto crítico , vimos que , que ainda é maior do que qualquer valor sobre a borda do quadrado. Assim, é o máximo sobre , enquanto é o mínimo.
Resposta
a) O ponto crítico é
b) é ponto de máximo
c)
d) Maior valor de sobre é , e o menor é